为深化产教融合，推动人工智能技术与专业实践深度结合，国际学院于5月14日上午在第九教学楼212课室顺利开展了岗前实训营活动——“AI+微课堂”篇。本次活动特邀空间折叠科技创始人苏方健先生担任主讲嘉宾，他通过“前沿案例解析+行业级实操”双轨教学模式，系统讲解AI技术原理与应用场景，助力学生构建AI赋能专业创新的思维框架。高顿教育班主任李家早和国际学院2022级智能科学与技术（产教融合国际班）、电子商务（产教融合国际班）的全体学生参加了此次活动。

在案例分析环节，苏方健以深度求索（DeepSeek）大模型为典型案例，从技术架构、算法优化到行业落地场景展开深度剖析。他结合智能科学与技术领域的发展趋势，详解AI在电商智能推荐、工业数据分析、跨模态内容生成等场景的实践路径，并对比分析国内外主流AI模型的差异化优势。针对学生提出的“AI与专业融合”问题，苏方健提出“场景痛点识别-技术适配度评估-价值创造验证”三步落地方法论，强调“AI工具不是替代专业能力，而是通过人机协同放大创新效能”。现场学生围绕“AI驱动的科研数据分析”、“跨境电商智能客服系统设计”等议题展开小组研讨，在思维碰撞中拓宽技术应用视野。

在实操训练环节，苏方健带领学生体验企业级AI开发平台，通过“文本生成-图像创作-数据可视化”全流程实战演练，教授Prompt工程优化、多模态输出控制等核心技术。学生分组完成“电商产品智能文案生成”、“科研数据动态图谱构建”等命题任务，导师团队实时指导调试参数、优化输出逻辑。在成果展示环节，智能科学与技术专业学生运用AI工具完成遥感图像智能解析模型搭建，电子商务专业团队则实现跨境电商选品数据的自动化分析报告生成。通过企业导师的标准化工作流教学，学生掌握了从技术试用到价值创造的完整方法论。

本次微课堂活动同步建立AI工具资源库与案例手册，为学生提供持续学习支持。李家早表示，未来将持续引入空间折叠科技等创新型企业资源，开设AI模型训练营、行业场景工作坊等进阶课程，打造“技术认知-应用开发-商业落地”的全链条培养体系，为产教融合型人才培养提供新范式。

岗前实训营活动现场