5月7日下午，广州商学院“语言与文化”系列讲座（二十二）暨国际学院“人工智能与科研专题”系列之五讲座在国际楼309课室举行。我校外国语言文学学科带头人莫爱屏教授担任主讲，主题为“AI赋能外语教师‘人机协同’科研能力的优化路径”。国际学院副院长袁鑫，英语听说教研室、英语读写教研室、商务英语教研室教师，以及外国语学院部分教师到场参与。

讲座伊始，莫教授指出，生成式人工智能工具（如ChatGPT、DeepSeek等）虽能大幅提升数据处理与论文撰写效率，但当前外语教师普遍存在“拥有工具”与“善用工具”之间的能力鸿沟。他强调，AI赋能潜力的释放必须以研究者科研思维转型为前提，不能单纯依赖技术生成内容，而应将AI作为辅助工具，实现技术工具创新与科研思维升级的深度融合。

为让路径更易落地，莫教授从技术赋能与社会文化理论双重视角，系统阐释了“赋能—转型—构建”三位一体的理论框架。在AI素养赋能个体科研能力发展方面，莫教授提出从认知、思维、反思三个维度构建培育框架：认知维度需掌握学科专业术语与AI技术原理；思维维度需将AI融入选题、文献综述、数据分析、学术写作等科研全流程；反思维度需提升人机协作中的批判性反思与发展性反思能力。在外语科研范式转型方面，莫教授指出，AI技术可推动外语科研从经验驱动向数据增强的多元视角转变，从手工操作向人机智能协同的效率提升转变，从线性推演向生成式对话的理论创新转变。在人机协同生态体系建设方面，莫教授强调需通过智能伙伴替代工具供给、机制创新弥补规范缺位、文化适配缓解技术焦虑，构建全方位科研支持体系。

在互动环节，现场教师围绕AI工具选择与课堂应用踊跃提问。莫教授逐一解答，建议教师根据使用习惯选用工具，不必盲目跟风。针对课堂应用，莫教授指出AI融入需循序渐进，培养学生使用兴趣与意识，并将教学中的观察与反思转化为科研成果。莫教授还提醒，AI生成内容易存在模式化、参考文献错误、AI痕迹明显等问题，需通过写后编辑、人工打磨等方式提升质量，杜绝杜撰数据，坚守学术伦理。

本次讲座内容翔实、案例生动，提供的赋能路径兼具理论深度与可操作性。讲座不仅为教师破解人机协同科研难题提供了新视野，更对推动我校外语教师科研能力提升、促进外语教育数字化转型具有重要意义。

讲座现场