3月5日下午，国际学院首期科研微工坊在国际楼308顺利举行。本次活动由袁鑫副院长主持，以“青泥学术AI助力科研项目申报书高效撰写”为主题，旨在通过轻量化、实操化、场景化的分享，探索AI在科研课题申报中的应用，提升教师科研竞争力。活动邀请张冰副教授、邓辉敏副教授、王晓群博士、李阳博士、张谷铭博士担任分享嘉宾，吸引众多教师踊跃参与。

活动伊始，袁鑫副院长阐明科研微工坊的创办初衷。针对当前教师课题辅导痛点，引入“青泥学术”这一AI驱动的科研服务平台，期望借助技术辅助教师的学术流程，同时鼓励老师们以开放积极的态度了解、尝试AI工具，让技术成为科研工作的有力支撑。

在分享环节，各位老师结合自身丰富的使用体验，系统且全面地介绍了“青泥学术”平台的核心功能。该平台依托大数据与前沿大模型技术，为科研申报提供全流程的智能支撑，涵盖选题诊断、基金课题查询、文献检索、期刊匹配与投稿辅助、智能综述、内容润色等多项关键服务。老师们通过现场实操演示，具体且生动地展示了如何借助平台高效完成申报书撰写中的关键步骤，如精准定位契合的期刊、获取详尽的投稿信息、搭建合理的研究框架等。

同时，老师们在分享过程中也客观且深入地分析了“青泥学术”AI存在的局限性与应对策略。他们一致认为，在冷门主题覆盖、文献深度分析、评分客观性等方面，“青泥学术”AI仍存在一定的提升空间。因此，对于深度科研申报工作，建议采取“人机协同”的模式，即以研究者自身深厚的学术能力为主导，将AI作为节省时间与资源的得力辅助手段。可结合DeepSeek、ChatGPT等其他AI工具进行互补验证，并始终保持对AI生成内容的审慎判断，以规避信息虚构或过度依赖的潜在风险。

活动最后，袁鑫副院长总结强调，AI核心价值是整合学术资源、助力研究者成长，但要坚持“以我为主、机器为辅”，扎实的学术功底是科研创新根本。学院将持续开展系列微工坊，深化智能技术与科研融合，为教师科研保驾护航。本期活动内容充实、互动热烈，教师快速掌握“青泥学术”及AI应用技巧，为提升科研申报质量效率注入动力。

袁鑫副院长主持

张冰副教授分享

邓辉敏副教授分享

王晓群博士分享

李阳博士分享

张谷铭博士分享

国际学院首期科研微工坊现场